為了促進學科交叉，加強團隊合作，進一步提高我院科學研究水平，我院于12月25日上午10點在205成功舉辦第550期陽光論壇暨第87期學術沙龍活動。本次活動邀請了美國密歇根州立大學的魏國衛教授做題為“How mathematical AI is transforming biosciences?”的學術報告。學院副院長鄭仟教授、數學和物理專業及大數中心相關老師及全體研究生參加了本次活動。

數學是支撐物理學基礎理論的基礎，包括量子力學、廣義相對論和量子場論等，然而在現代生物學中，尤其是細胞生物學、分子生物學、化學生物、基因組學和遺傳學等領域，數學的成功應用卻相當有限。在過去十年間，人工智能從根本上改變了科學、工程和技術等領域的格局，并在發現生命規律方面展現出巨大的應用前景。但是基于人工智能的生物體系面臨着高複雜度、高維度、非線性和多尺度的挑戰。魏教授針對這一挑戰，提出了數學人工智能學習方法，即利用代數拓撲、微分幾何、幾何圖論和德拉姆霍奇理論來加強人工智能對生物信息的處理能力。利用這些方法，魏教授團隊在D3R Grand Challenges 競賽中連續多年獲得最高獎項，該賽事是計算機輔助藥物設計和發現的全球年度競賽系列。魏教授通過将數學人工智能方法與從患者身上分離的數百萬個基因組進行整合，揭示了 SARS-CoV-2 進化的機制，并準确預測了新興的主要SARS-CoV-2變異株，為傳染性疾病防控和治療提供了理論依據。

魏國衛教授簡介：魏國衛教授發展了将先進數學結構與深度學習相結合的新型計算方法。該方法在藥物設計競賽中取得了成功應用，并揭示了SARS-CoV-2的進化機制。魏教授獲得了包括美國醫學與生物工程院（AIMBE）院士稱号在内的衆多獎項和榮譽。此外，他還與頂級制藥公司在藥物發現方面進行合作。他在同行評審期刊上發表了超過320篇文章，被引用超過21000次，在Google學者上的H指數為81。魏教授廣泛服務于各類國家和國際專家咨詢組、委員會以及期刊編委。他在加拿大不列颠哥倫比亞大學獲得博士學位，目前為美國密歇根州立大學數學學院、電氣與計算機工程學院以及生物化學與分子生物學院的終身講席教授。