應用數學與交叉科學研究中心數學與纖維材料團隊于2023年12月14日舉行第三十六期研究生論壇，小組全體成員和各位導師共同參加。在這次論壇上，由兩名研二的學生分别彙報自己的研究進展，然後老師與同學們對彙報内容進行學術探讨，并對存在的問題給出相應的指導和建議。

謝磊：通過理論研究和礦場實踐認為，利用基質與裂縫之間的油水滲吸置換作用可較好地采出基質内常規注水無法動用的原油，基于該開發理念建立的“控速增滲”溫和注水技術可有效改善低滲透緻密油藏水驅開發效果。基質與裂縫之間的油水滲吸置換作用主要利用毛細管模型表征，進而對緻密油藏注水開發方式進行優化。

劉博：彙報的一篇文獻“MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision”卷積神經網絡(cnn)是計算機視覺的首選模型。最近，以注意力為基礎的網絡，如Vision Transformer也開始流行起來。在本文中，我們證明卷積和注意力對于良好的性能都是足夠的，但它們都不是必要的。本文提出了MLP-Mixer，一個專門基于多層感知器(MLPs)的架構。MLP-Mixer包含兩種類型的層:一種是獨立應用于圖像斑塊的MLPs(即“混合”每個位置的特征)，另一種是跨斑塊應用的mlp(即“混合”空間信息)。在大數據集上或使用現代正則化方案進行訓練時，MLP-Mixer在圖像分類基準測試中獲得了有競争力的分數，其預訓練和推理成本可與最先進的模型相媲美。