應用數學與交叉科學研究中心複雜網絡團隊于2023年11月第2周進行每周小組組會，小組全體成員和各位導師共同參加。在這次組會上，由三名研二學生分别彙報自己的研究進展，然後老師與同學們對彙報内容進行學術探讨，并對存在的問題給出相應的指導和建議。

汪玉婷：本次彙報了《基于涉海A股上市公司的中國沿海地區海洋經濟網絡結構韌性演化研究》：論文從海洋經濟網絡結構視角開展韌性研究，運用涉海A股上市公司及其子公司信息構建海洋經濟網絡，分别從層級性、匹配性和傳輸性3個維度對2010、2015、2020年海洋經濟網絡結構韌性進行評價。結果表明：① 中國沿海地區海洋經濟網絡層級性提升，區域絕對極化與相對均衡化并存；② 匹配性由同配性轉變為異配性，核心城市與邊緣城市的聯系增強；③ 傳輸性總體上處于較低水平，但具有提升之勢；④ 層級性、異配性與傳輸性的增強提升了海洋經濟網絡的凝聚性、創新性與開放性，使中國沿海地區海洋經濟網絡結構韌性得到增強。研究旨在豐富經濟地理學韌性研究以及為海洋經濟安全發展提供一定的研究基礎和參考依據，以期助力海洋經濟高質量發展。

黃加陽：本次彙報了一篇《基于企業層面分析的中國紡織工業生态效率研究》。工業生态效率一直是衡量生産活動與環境耗竭之間關系的寶貴指标，在實現可持續發展的目标時，對這一點進行調查是很重要的。然而，對于紡織行業，從企業層面對其生态效率進行全面評價的嚴謹研究有限，對子行業多層次比較的研究也較為缺乏。鑒于紡織行業中各種原材料的選擇和不标準化的生産過程對環境影響的差異，我們重點研究了三個子行業，即棉花、化學纖維紡織行業(CCTS)、非棉紡織行業(NCTS)和印染行業(PDS)。采用基于數據包絡分析(DEA)的懶漢測度(SBM)模型，即SBM-DEA模型，利用大樣本數據集，在企業層面對2001 - 2011年中國紡織工業的生态效率進行了測度。利用Tobit回歸模型進一步分析了影響生态效率的因素。

楊鳳鳴：本周彙報的是文獻《ILSR rumor spreading model with degree in complex network》，本篇文獻考慮不同用戶在謠言傳播中的作用。基于網絡中不同節點的程度，為每個節點設計了新的狀态轉換函數，并提出了新的謠言傳播ILSR模型。首先對模型進行分析，計算平衡點和基本再生數，證明模型的合理性。然後在WS網絡、BA無标度網絡和真實的Facebook網絡上進行實驗，研究各節點之間随時間的關系以及網絡結構對謠言傳播的影響，實驗結果表明了模型的正确性和有效性。為探索複雜網絡中謠言的傳播規律、引導和控制謠言的傳播提供參考。

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