2022年77779193永利官网第四期研究生論壇如期舉行，RCNS全體成員和各位導師共同參加。在這次論壇上，首先由2名研一學生和1名研二學生彙報自己的研究進展，然後老師與同學們對彙報内容進行學術探讨，并對存在的問題給出相應的指導和建議。

許朝瑞：分享了一篇名為《Outbreak Size Distribution in Stochastic Epidemic Models》的文章。在新冠疫情不定期爆發的背景下，該文章利用帶有人群統計噪聲的SIR及其擴展的流行病學模型，解決了計算大範圍爆發的動力學和可能性的典型問題。在大量的人口限制下，本文計算了所有廣泛爆發的概率分布，包括那些需要異常（極端）大、小人口比例的流行病爆發案例。該研究表明，與其他随機系統中的疫情爆發不同。極端爆發的統計數據來自于一個完整的連續哈密頓路徑，每個路徑都滿足獨特的邊界條件，具有守恒的概率通量。

李沁雅：分享了一篇名為《基于耦合網絡的線上線下互動輿情傳播模型研究》的雙層網絡文章，該文章采用 Price 網絡和WS 網絡模拟線上線下網絡層，通過一定的關系連接設計了傳播的耦合網絡載體。針對線上輻射傳播，線下選擇傳播的特性以及節點雙渠道傳播的狀态變化規律，構建了線上線下互動輿情傳播模型 SIR_2O。實驗結果表明，線上線下互動擴大了話題傳播的速度和廣度，下傳率和上傳率以及兩者乘積都與傳播覆蓋率呈正相關關系，其聯合作用存在傳播阈值。

蘭圖：彙報了一篇名為《Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis》的文獻，該文獻提出了一種基于複雜網絡和随機神經網絡融合的高分辨紋理分析方法。在這種方法中，輸入圖像被建模為一個複雜的網絡，其拓撲特性以及圖像像素被用來訓練随機神經網絡，以創建代表紋理深層特征的特征。獲得的結果超過了文獻中許多可用方法的準确性。提出的方法為探索神經網絡和複雜網絡在紋理分析領域的協同作用開辟了一個有前途的研究來源。

—  學生彙報照片展示  —