應用數學與交叉科學研究中心數學與纖維材料團隊在2024年3月12日上午9：00于崇真樓3028教室進行每周小組組會，小組全體成員和各位導師共同參加。在這次組會上，由研二研一五名學生分别彙報自己的研究進展，然後老師與同學們對彙報内容進行學術探讨，并對存在的問題給出相應的指導和建議。

徐靜蕾：本次組會介紹了一個描述表面擴散對頁岩氣輸運影響的模型。該模型模拟了幹酪根孔隙中的多種流動機制，考慮了表面擴散、其對滑移速度的影響以及粘性流和克努森擴散貢獻的非線性組合。此外，考慮到表面擴散産生的額外粘性通量，開發了改進的氣體滑移模型。使用真實的幹酪根特性進行敏感性分析，以确定表面擴散對氣體滲透率的貢獻。

萬荃：本次組會彙報一篇名為《EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks》的文獻。EfficientNet文獻中，對模型縮放進行了系統研究，發現仔細平衡網絡深度、寬度和分辨率可以帶來更好的性能。基于這一觀點，作者提出了一種新的縮放方法，利用簡單而高效的複合系數統一縮放深度/寬度/分辨率的所有維度。并且展示了這種方法在擴展 MobileNets 和 ResNet 時的有效性。

謝磊：本次組會彙報近期工作，針對非對稱樹狀分叉網絡的分形結構，采用了兩種不同的等效方法計算網絡的有效滲透率。第一種通過計算每一級的等效流阻，根據Hagen-Poisille定律計算每一級的流量，按照質量守恒構建等式進行等效，第二種通過計算每一級的等效橫截面積和等效滲透率，将每一級等效成一根單管，同樣根據質量守恒構建等式，再将整體等效成一根單管計算網絡的有效滲透率。

胡佳青：本次組會彙報了液體通過纖維多孔介質的動力學：實驗、分析和數值研究。在本研究中，開發了一個穩健的分析和數值模型來預測液體通過紙基闆流動。并且綜合了多種效應，如纖維的膨脹和粗糙度的影響，液體的蒸發和動态的接觸角。所建立的模型對于預測液體通過紙基闆的流動具有較強的通用性和現實性。為驗證模型的正确性，進行了液體在紙基闆上的流動實驗。數值模型和解析模型與實驗結果吻合較好，最大誤差為5%。在未來，該模型可以擴展到不同的液體、紙張類型和環境條件。所建立的模型可用于紙基微流控器件的優化設計。

吳仔航：本次組會彙報了一篇名為《Reconstruction of random fibrous porous material and numerical study on its transport properties by fractal Monte Carlo method》的文獻。這篇文章開發了一種新的FMCM來數值重建纖維多孔材料的随機和複雜微觀結構，并通過有限元法研究了單相流體通過重建的二維随機結構的流動。并相應地考察了微觀結構參數對纖維多孔材料有效滲透率的影響。

1.重構纖維多孔材料不同相之間的兩點相關函數表明，微觀結構的統計信息與孔隙率和分形維數無關。因此，所提出的FMCM為纖維多孔材料提供了一種有效而快速的數值重建方法。

2.二維纖維多孔材料中流體流動的數值計算結果與現有的經驗公式吻合良好，也證明了本文重構方法和單相流體流動數學模型的有效性。

3.孔隙率和分形維數都對纖維多孔材料的有效滲透性有顯著影響。增加孔隙度和降低分形維數将提高有效滲透率。與纖維柱長度相比，纖維柱寬度的分形維數的影響更為明顯。