應用數學與交叉科學研究中心數學與纖維材料團隊在2023年11月23日上午9：00于崇真樓3028教室進行每周小組組會，小組全體成員和各位導師共同參加。在這次組會上，由三名學生分别彙報自己的研究進展，然後老師與同學們對彙報内容進行學術探讨，并對存在的問題給出相應的指導和建議。

劉博：作為深度神經網絡基本組成單元的感知機（MLP），具有算法簡單易于實現，且适用于大規模數據集等優點。因此，在卷積結構變得越來越複雜的今天重新審視感知機的作用是一項頗有研究價值的事情。首先，我們以卷積層替換改知機中的全連接層，将其變成ConvMLP模塊，在以MLP作為分類器替換softmax或全連接層分類器，最終在ConvNeXt模型中以ConvMLP替換深度可分離卷積和全連接分類器，以達到減少參數量目的。最終參數量為2.81M，相比原27.81M的參數量，參數量降低近93%。

謝磊：彙報關于建立緻密多孔介質動态滲吸(DI)過程的分形模型。将動态接觸角(DCA)耦合到毛細管和岩心尺度的動态接觸角模型中，建立了該模型并提出了一種數值求解方法。然後，根據文獻中報道的實驗數據驗證了該模型，并對模型中的各項參數進行了敏感性分析。結果表明，該模型與實驗數據拟合較好。

徐靜蕾：本次組會介紹了雙重有效應力。有效應力是多孔介質力學的基礎概念，固體力學的理論通過有效應力應用于多孔介質，産生了多孔介質力學。雙重有效應力是在介質變形機制基礎上提出的有效應力概念。 多孔介質存在兩種基本的變形機制：本體變形和結構變形。與此相對應，多孔介質存在兩個有效應力：本體有效應力和結構有效應力。本體有效應力決定多孔介質的本體變形，結構有效應力決定多孔介質的結構變形。雙重有效應力考慮了多孔介質的物質結構，引入了多孔介質的物性參數，參數取不同的數值，可用于不同的介質類型。