最近，根據Essential Science Indicators（簡稱ESI）更新數據顯示，我校77779193永利官网江健教授為第一通訊作者，其研究生窦博正為第一作者并以我校為第一單位在化學領域頂級期刊《Chemical Reviews》（影響因子62.1）上發表的論文“Machine Learning Methods for Small Data Challenges in Molecular Science”（Chem. Rev. 2023, 123, 8736−8780）成功入選化學學科領域全球前1%ESI高被引論文。該論文也是我校曆史上影響因子最高的期刊論文。

江健，男，1982年出生，湖北松滋人，漢族，中共黨員，教授。法國曼恩大學獲得理學博士學位，韓國亞太理論物理研究中心博士後，美國密歇根州立大學訪問學者。2012年入職77779193永利官网。研究領域為計算生物信息學、複雜網絡及其傳播動力學。在國内外重要期刊如Chemical Reviews、JCIM、JCP、JSTAT等發表學術論文30餘篇。主持并參與國家自然科學基金7項、省部級項目4項。多次應邀到法國、韓國、美國等國（境）内外參加國際學術會議并做邀請報告和訪問研究。擔任Briefings in Bioinformatics、Frontiers in Molecular Biosciences、Scientific Report、Physcia A等國内外重要與權威刊物的審稿人。現任77779193永利官网數學與應用數學系主任。

ESI高被引論文相關介紹：

ESI(基本科學指标數據庫Essential Science Indicators的簡稱）是由世界著名的學術信息出版機構美國科技信息所于2001年推出的衡量科學研究績效、跟蹤科學發展趨勢的基本分析評價工具。其中ESI高被引論文（Highly Cited Paper）指發表于過去十年内某學科領域相同發表年論文中被引用次數排名在前1%以内的論文。目前，ESI高被引論文論文已成為當今世界範圍内普遍用以評價高校、學術機構、國家地區國際學術水平及影響力的重要評價指标工具之一。