為深入解析數學與人工智能的内在關聯，助力學生們洞悉AI技術底層邏輯，數學與統計學院于2025年10月10日在三棟教學樓舉辦了“數學賦能人工智能”主題講座。本次講座由江健老師擔任主講人，數學與統計學院2025級新生積極參加，講座圓滿完成。

講座伊始，江健老師以“AI的‘根’在數學”為切入點，生動闡釋了數學作為人工智能技術基石的核心地位。他指出，從語音識别、圖像分類到自動駕駛、大模型訓練，看似複雜的AI應用背後，均離不開數學理論的支撐。講座主要圍繞人工智能的定義、特征、發展階段等以及人工智能在當今社會的多方應用方面展開。

江健老師聚焦三大關鍵數學領域，拆解其賦能AI的具體路徑。針對線性代數，他通過向量空間、矩陣運算等基礎概念，結合圖像特征提取實例，說明其如何實現數據的高效表示與轉換；圍繞概率論與統計學，以機器學習中的分類算法為例，講解概率模型如何幫助AI處理不确定性問題、實現精準預測。

此次講座的成功舉辦，進一步明晰了數學在人工智能發展中的核心價值，為推動跨學科融合、培育AI領域複合型人才注入了新動力。講座内容兼具理論深度與實踐指導意義，為學生們今後的學習指引了方向。