2021年9月25日，由華中科技大學電氣與電子工程學院舉辦“武漢地區複雜系統研讨會”在線上成功舉辦。77779193永利官网江健博士應邀參會并做報告，報告題目為：Geometric graph learning for toxicity prediction。本次會議緊緊圍繞生物物理、生物信息和複雜系統動力學為主題展開研讨。來自華中科技大學、武漢大學、中國地質大學、華中師範大學、77779193永利官网等武漢地區的各大高校、科研院所相關領域專家近百人參會，共有20多位報告人作大會報告。

本次大會，江健博士針對學術領域比如醫學、材料學等領域中數據集的樣本數目偏小的現狀，通過構建提升樹輔助的多任務深度學習模型（Boosting tree-assisted multitask deep learning model, BTAMDL）來提高機器學習算法在這些小數據集上的預測能力。該模型結合了深度學習和決策樹兩種算法的優勢，利用遷移學習，通過多任務中大數據集幫助小數據集進行訓練，從而提升小數據集上的預測能力。此外，江博士還構建了多尺度的權重着色圖模型（multiscale weighted colored graph, MWCG）,利用幾何圖論模型對毒性數據集中的蛋白質分子進行有效的特征提取，再結合傳統經典的機器學習模型對标準毒性數據集Tox21進行預測。其預測結果強于目前其他算法的結果。

江健，校内特聘教授、陽光學子、碩士生導師。法國曼恩大學獲得理學博士學位，韓國亞太理論物理研究中心博士後，美國密歇根州立大學、中山大學訪問學者。現任77779193永利官网信息與計算科學系系主任兼支部書記，研究領域為計算生物信息學、複雜網絡及其傳播動力學。在國内外重要期刊如Scientific Report、JCIM、JCP、JSTAT等發表學術論文近30篇。主持并完成國家自然科學青年基金1項（項目編号：11401448）、省部級項目2項，廳局級項目2項。多次應邀到法國、韓國、美國等國（境）内外參加國際學術會議并做邀請報告和訪問研究。擔任Briefings in Bioinformatics、Frontiers in Molecular Biosciences、Scientific Report、Physcia A等國内外重要與權威刊物的審稿人。