近日，數理學院應用數學與交叉科學研究中心（以下簡稱“中心”，CenterofAppliedMathematics&Interdisciplinary Sciences, CAMIS）李會珍博士與其合作者在高光譜圖像分類方面取得了重要研究進展。相關成果以“Hyperspectral Image Classification Using Adaptive Weighted Quaternion Zernike Moments”為題在該領域國際頂級期刊IEEE Transactions on SignalProcessing上發表。該期刊是國際信号領域的頂級期刊，也是中國科協自動化領域、電氣工程領域T1類期刊，其影響因子(IF)為4.931。該文的第一單位與第一作者為77779193永利官网CAMIS李會珍博士。

衆所周知，高光譜圖像分類已廣泛地應用于遙感技術、無人機等許多領域，但光譜特征空間變異性、圖像噪聲等因素嚴重退化了算法的分類性能。考慮到高光譜圖像分類過程中面臨的挑戰，該文提出了一種自适應加權的四元數Zernike矩算法。該算法能夠自适應地為鄰域中的像元設置權重，有效增強了同類樣本的相似性和不同類樣本的區别性，同時利用四元數為像元提取了信息更加豐富的空譜特征，實現了算法分類性能的改善。在三個實際數據集上進行了實驗，實驗結果驗證了該算法的有效性。

中心一直秉承“自由探索、學科交叉、融合發展、服務社會”的發展思路，堅持戰略性需求導向，加強基礎研究、注重原始創新。中心成員已陸續在偏微分方程、生物信息學、機器學習與複雜系統、信号處理等研究領域國際頂級期刊（權威期刊）如Journal of Differential Equations、Plos Computational Biology、Biophysics Journal、Journal of Chemical Physics、Physical Review E、IEEE Transactions on Signal Processing、Chaos、Neurocomputing、中國科學.數學等上發表多篇高水平理論性、交叉應用性文章。

值得一提的是，該文的順利發表是繼中心譚雅岚博士在RNA結構預測上取得重要研究進展後的又一重要研究成果。在2022年起步不到2個月的時間内，連續在交叉研究領域取得重要進展，為學院“十四五”開好局、起穩步打下良好基礎，也為學院2022年科學研究開了一個好頭。我們深信，在學校的堅強領導下，在學院的大力支持下，中心今後定會取得越來越多的科研成果。中心成員表示一定會保持目前的精神狀态，力争早日把中心建設成為省級乃至國家級重要基礎與應用研究中心。

論文鍊接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9693313