團隊一：大數據分析中數學理論與方法團隊

該團隊主要圍繞自适應算法設計、生物信息大數據處理、RNA/蛋白質複合體的空間結構、鏡面物體的表面缺陷檢測、藥物設計與模式識别相關算法等方面利用人工智能方法、深度學習理論、大數據處理方式開展相關研究。

負責人：張本龔

核心成員：同小軍，江健，時亞洲，李麗，周志剛，仇華海，李會珍

團隊二：分析數學在圖像處理中的應用團隊

圖像是重要的數據種類之一，這不僅是因為人們在日常交流中頻繁使用圖像，也因為圖像能夠十分簡潔的呈現物理世界，并在諸多領域被廣泛使用。計算機技術的飛速發展使得可使用很深奧精妙的數學工具來為圖像處理中問題設計有效的解決方案。因此圖像處理中的數學方法被許多不同領域接納并被廣泛使用，包括自然科學領域、高新技術領域、社交媒體領域等。本研究方向側重于小波分析、變分法等在圖像處理中的應用，包括圖像去噪、分割、融合及計算機圖形學和計算機視覺等。

負責人：李登峰

核心成員：李相朋，萬立，王彥波，付紅波，陳園，羅娟，史文傑

團隊三：複雜系統控制與應用團隊

數學與信息網絡分析技術近年來得到了快速的融合發展。針對萬維網、物聯網、智能電網、多重關系網、相互依存網絡等建模與分析技術水平已經成為衡量一個國家科技發展的重要标志。在《國家中長期科學和技術發展規劃綱要》中，明确指出将網絡智能信息處理等作為優先研究的主題。而複雜網絡實證建模、分析與控制的理論研究也成為當今熱門的“網絡科學”的重要基石。它的發展還會對金融網絡風險傳播、公共安全危機傳播、系統生物學、功能性紡織材料設計、經濟預測與決策等行業有着深遠的影響。

負責人：劉傑

核心成員：唐強，張群嬌，朱月英，王會利，郭秀娅，陳麗紅

團隊四：數學與紡織纖維材料團隊

我校是以紡織服裝為特色的本科院校，在研究、解決紡織工程領域相關問題時，往往會涉及研究對象之間的因果關系或演化規律，或涉及研究對象的評價、分類、預測與控制，這些問題的解決需要堅實的數學基礎。此外，在紡織材料領域，由于應用廣泛，新型紡織材料研究已于2006年被正式寫入《國家中長期科學和技術發展規劃綱要》，成為我國重要的研究課題之一。如何把紡織材料更好的用于各事關國計民生的行業，還有很多關鍵科學問題亟待解決，而這在很大程度上依賴與數學、物理等基礎學科的支撐。

負責人：石先軍

核心成員：鄭仟，董敏，馬璇，朱麗梅，肖梅霞，阮曙芬